一、招生计划
1. 2017年暑期班招生规模为100-120人。
2. 实行科研人员或学生自由申请制。
3. 院内科研人员或在读研究生均具有申请资格,名额空余时可招收院外高年级本科生和研究生。
4. 申报时间: 院内人员即日至2017年6月25日,院外人员即日至2017年6月30日。
5. 申报者的入选资格由委员会审定,并于截止日期前后及时通知申请者。
二、教学计划
1. 教学时间:2017年7月10-14日(周一至周五)
2. 授课地点:北京计算科学研究中心一层第一会议室
地址:北京市海淀区东北旺西路10号, 中关村软件园二期
3. 主讲教师:
曾辰教授,美国乔治·华盛顿大学/华中理工大学
赵永红教授,四川师范大学
刘翔教授,四川师范大学
周海军研究员,中科院理论物理研究所
张潘副研究员,中科院理论物理研究所
4. 课程采取授课、文献阅读及编程操作相结合的形式,通过实战练习让同学更好地掌握相关概念和方法。鼓励学生参加中心的学术报告和特别讲座等。
5. 授课语言:中文
课件、讲义:英文
三、课程简介
1. Hopfield神经网络模型
2. 机器学习的基本概念和算法
3. 深度学习:前馈神经网络
4. 案例:自然语言处理
5. 卷积神经网络(CNN)及在图像识别中的应用
6. 深度置信网络:受限波尔兹曼机及其统计物理理论
7. 循环神经网络(RNN)及在生物信息学中的应用案例
8. scikit-learn, scikit-image, TensorFlow等软件入门
培训参考资料(持续更新,请大家自行下载打印)
Prof.Pan Zhang
Prof.Haijun Zhou
Prof.Yonghong Zhao
Prof.Xiang Liu
Dr.Qianyuan Tang
http://www.geekpark.net/topics/217712?from=groupmessage&isappinstalled=0
四、院内人员培训支撑
补贴:中心为京外地区的院内参培人员提供100元/天的餐饮和交通补助;
其他:中心为院内人员提供门禁卡(餐卡),内含用餐补贴20元,如有需要,请在注册表中选择并在注册时领取。
注:院外参培人员不提供上述补贴。
五、院内人员住宿
中心已在和颐酒店为院内参会人员预留了标间和大床,如有需要,请编辑短信“AI深度学习及应用暑期班+姓名+房型+入住和离店时间”发送至和颐酒店宋经理(15503059199)进行预定。房费428元每晚,含双早。或者鑫星酒店前台(010-83399988)进行预定(报北京计算科学研究中心),房费318元每晚,不含早,房费自付。
六、实用信息
1. 报名方式:本次培训实行学员自由申请制, 申请连接:http://cn.mikecrm.com/mjPcaUQ,院内外科研人员或在读研究生均具有申请资格。
2. 申请时间:院内人员即日至2017年06月25日, 院外人员即日至2017年06月30日。
3. 培训费用:院内人员:不收取培训费,培训期间提供午餐和晚餐,往返路费及住宿自理。
院外人员:注册费500元,培训期间提供午餐和晚餐,往返路费及住宿自理。
4. 周边住宿:Useful information of CSRC.pdf
5. 院外人员500元注册费交纳:
***仅支持现场交纳注册费500元,只收取人民币现金,不可刷卡(可提供仅收现金证明)***
七、注册、签到及证书颁发
注册时间及地点:7月9日下午14:00-17:00 7月10日 08:15-09:00,北京市海淀区西北旺东路10号院东区9号楼1楼第一会议室,北京计算科学研究中心。注册现场发放会议资料及会议期间餐票。
签到(院内人员):培训期间每天上午和下午培训开始前15分钟开始签到,培训开始后停止签到,迟到视为缺勤,不再补签。
证书(院内人员):培训班会结合学员的上课出勤情况和听课效果颁发培训证书。缺勤两次即取消证书颁发资格。
八、注意事项
京内开车参会人员请于6月16日前填写机动车登记表机动车牌录入登记表.docx发送至wuyu@csrc.ac.cn。
九、联系方式
会议信息—王思宁、鄢慧玲(010-56981714/010-56981716, dl_school@csrc.ac.cn)
院内接待—郭素晗(010-56981722, guosuhan@csrc.ac.cn)
暑期班电邮:dl_school@csrc.ac.cn,
网页:https://www.csrc.ac.cn/en/event/schools/2017-06-07/31.html
十、Program
参考书: Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press (2016), http://www.deeplearningbook.org/
参会证明: